مقاله تعيين ذخيره اطمينان استراتژيك در زنجيره تامين

 nx دارای 9 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است فایل ورد nx  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد. این پروژه توسط مرکز nx2 آماده و تنظیم شده است توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي nx،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد بخشی از متن nx : تعیین ذخیره اطمینان استراتژیك در زنجیره تامین خلاصه‌: مایك زنجیره تامین چند مرحله ای تولید و توزیع مرتبط با تقاضای تصادفی را پیشنهاد نموده ایم و برای محاسبه اینكه در كجا تجزیه موجودی ها (كه موجودی استراتژیك نامیده می شود) صورت گیرد ، یك مسئله بهینه سازی را فرمولبندی نموده ایم . در كل زنجیره تامین با یك محدودیت سرویس جهت ارضای تقاضای مشتری و حداقل نمودن هزینه های نگهداری موجودی مواجه هستیم . توزیع تقاضا را نرمال فرض نموده و مدت تحویل هر مرحل را مشخص و قطعی فرض می كنیم.از هزینه های اضافی در هر مرحله مطالع هستیم و هیچ محدودیت ظرفیتی در زنجیره تامین وجود ندارد و هر مرحله یك زمان خدمت و سرویس را مشخص می نماید . در نهایت هر مرحله با یك سیاست پایه ای ذخیره ، كنترل می گردد و آن این است كه در هر مرحله از هر دوره سفارشهای آن دوره با تقاضایش برابر است. 1 مقدمه : یك اصل ضروری برای مدیریت زنجیره تامین آنست كه یك دیدگاهی مبتنی بر اصول از زنجیرتامین برای موجودی های با اهمیت بواسطه ارتباط وهماهنگی بهتردرسرتاسرزنجیره تامین بوجود آورد. یك مجموعه از این موجودی ها بواسطه استراتژی هماهنگ ذخیره های انباشته جهت مقابله با تغییرات حاصل می گردد. وقتی كه هر مرحله از یك فرآیند تولید یا توزیع بطور مستقل ذخیره اطمینان خودش را محاسبه می كند ، یك زنجیره تامین مبتنی بر اصول می تواند بعضی از زیر بهینه های محلی كه حاصل می گردد را دفع كند. ما تحقیقات مداوم جهت بهبود ابزارها و اصول عمومی جهت محاسبه ذخیره های اطمینان درزنجیره تامین را توضیح می دهیم. بطور ویژه محاسبه موجودهای ذخیره اطمینان تحت شرایط تقاضای غیر قطعی در زنجیره تامین را شرح می دهیم. در بخش 2 مدلی را برای ساده ترین زنجیره تامین، خط مرحله ای فرمولبندی می كنیم و یك روند حل برای یافتن ذخیره اطمینان بهینه را نشان می دهیم . دربخش 3 مدل Simpson را برای زنجیره های تامین چند مرحله ای عمومی ( شبكه های توزیع و مونتاژ) توسعه داده و در بخش 4 با یك گزارش وضعیتی برروی این پروژه تحقیقاتی آشنا می شویم. ما مدل را بطور عادی و در دو ناحیه صنعتی تست نموده و بطو خلاصه پیشرفت مطالعات در این بخش را بررسی می كنیم . كار مربوطه به محاسبه نیازهای موجودی برای یك زنجیره تامین توسط Graves, Billington, lee انجام گرفته است. این مقاله به دلیل نوع كاربرد مدل ، تفاوت عمده ای از كارهای دیگر دارد و بر تعیین موجودی های استراتژیك سطح بالاتر جریان در زنجیره تامین از سطح پائین تر متمركز شده است. در مقابل Billington, lee موجودی مورد نیاز در هر مرحله را برای حداقل نمودن هزینه كل موجودی ها محاسبه نموده اند و Graves ذخیره اطمینان یك زنجیره تامین كه با برنامه ریزی نیازهای پویا مرتبط است را محاسبه نموده است.   2 خط مرحله ای : در ابتدا مدل Simpson را برای سیستم تولیدی مرحله ای مرور داده و سپس یك روند حل را ارائه می دهیم. در بخش 12 فرضیات مدل، فرمولبندی و نكات مورد نیاز در كل مقاله را شرح می دهیم و در بخش 22 چگونگی حل مسئله بوسیله برنامه ریزی پویا تشریح می گردد. 12 فرضیات مدل : ما یك سیستم مرحله ای را با N مرحله درنظرمی گیریم كه مرحلهi یك مرحله نیاز یا تامین كننده ای برای مرحله 1+i می باشد N-1) و ( i=1,2,3; از این رو مرحله 1 مرحله مواد خام است و هیچ تامین كننده ای وجود ندارد و مرحله N ، گره موجودی كالای تمام شده می باشد و مرحله ای است كه تقاضای مشتری برآورده شده است.مرحله یك عملیات ، فرآیندی مهم در زنجیره تامین محسوب می گردد. بطور معمول یك مرحله تولید ، یك زیرمونتاژ یا یك محموله ازكالای تكمیلی ازیك انبار منطقه ای به مراكز توزیع مشتری ها را نشان می دهد. تنها نیاز برای انتخاب مرحله این است كه فرآیند جریان ویژگی های واقعی زنجیره تامین را منعكس نماید . مدل بطور ماهرانه می تواند تدوین گردد اما نباید هیچ شكافی در چگونگی تولید محصول بین مراحل مختلف وجود داشته باشد. فرض می كنیم كه تقاضای هر پریود یك متعیر تصادفی نرمال و مستقل با میانگین و انحراف استاندارد است این مورد تنها منبع عدم اطمینان در مدل تلقی می گردد. برای مرحله i زمان تحویل ( تاخیر) تولید Ti را دانسته و آن را قطعی فرض می كنیم و هزینه نگهداری كالا (hi) را معلوم فرض می كنیم و هیچ محدویت سرمایه ای در زنجیره تامین در نظر گرفته نمی شود . هر مرحله یك زمان سرویس (si) را بیان می دارد و فرض می كنیم كه در مرحله N ، كالای تكمیلی یا خدمت بصورت فوری به مصرف كننده نهائی تحویل می شود و داریم SN.= 0. اما برای مراحل دیگر زمانهای سرویس متغیرهای تصمیم گیری جهت بهینه سازی مدل می باشد. بطور مثال Si = 3 می گوید كه وقتی یك سفارش در مرحله i و زمان t قرارداد مرحله i سفارش را در زمان t+3 ارضا خواهد نمود. در نهایت هر مرحله با یك سیاست كنترل پایه ای ذخیره عمل می كند كه در هر پریود و هر مرحله مشاهدات تقاضای جاری مشتری در مرحله Nو و سفارشات یك مقدار با جایگزینی دوباره تقاضای دوره فعلی برابر است. به منظور محاسبه سطح ذخیره پایه برای یك مرحله ما فرض می كنیم كه آن مرحله با یك سطح سرویس در ارتباط است و درصد زمان مشخصی كه زمان سرویس را تعیین می كند از موجودی مشتق می شود. ما تلاش نمی نمائیم تا هر وقت كه تقاضا از حداكثر سطح فراتر می رود و زمان سرویس تضمینی نقص می گردد مسئله را مدل بندی نمائیم . در نتیجه ذخیره های پایه را كافی فرض می كنیم، همانطوری كه تقاضا در محدوده صنعتی توسط یك سطح سرویس مطلوب تعیین می شود. برای مثال اگر سطح سرویس 95% است فرض می كنیم كه ذخیره های پایه برای پوشش دادن به حداكثر تقاضایی برابر با 95 صدم توزیع تقاضا در هر پریود (t) كافی است. در نتیجه برای مجموع ذخیره های پایه فرض می كنیم حداكثر تقاضا در پریود t برابر است با : با k=1.64 حالات نادر ( تقاضای بیش از این سطح) را در نظر نمی گیریم. در آنسوی تمركز و توجه به مدل و خط مشی موجودی پایه ای ، وقتی كه تقاضا بصورت غیر عادی وابسته است فرض می كنیم كه عملیات با یك اندازه گیری دقیق قابل پاسخ است. برای آگاهی بیشتر به Graves مراجعه شود. بعنوان نتیجه این فرضیات می توان بیان داشت كه ذخیره اطمینان مورد نیاز در مرحله i برابر است با : k مفهوم ضریب اطمینان برای یك سطح سرویس مشخص است ( برای سطح سرویس 95% داریم K=1.64 ) در عبارت فوق Si-1+Ti زمان انتظار تداركات برای مرحله i است و Si-1 زمانی مورد نیاز برای تامین كالاها برای مرحله i توسط مرحله بالاترش است و Ti زمان تكمیل فرآیند مرحله i برای كلیه واحدهاست. ذخیره ایمنی باید تغییرات تقاضا در مدت زمان خالص تداركات را پوشش دهد. از آنجائیكه هیچ محدودیت ظرفیتی وجود ندارد برای مثال تفاوت بین زمان تداركات مرحله i (Si-1 +Ti) و زمان سرویس مقرر مرحله i (si) مثبت است لذا هیچ دلیلی جهت وعده دادن یك زمان سرویس طولانی تر نسبت به زمان تداركات برای مرحله i وجود ندارد. در اینجا فرض نموده ایم كه Si<Si-1+Ti با این فرضیات می توان مسئله بهینه سازی را جهت یافتن زمانهای سرویس بهینه یا بطور معادل ذخیره های ایمنی هر مرحله فرمولبندی نمود. Ii : ذخیره ایمنی مورد انتظار در مرحله i را مشخص می كند و So=0 است.این گونه فرمولبندی اولین با توسط Simpson ، كسی كه وجود یك نقطه فرین را نشان داد صورت گرفته است در جواب بهینه داریمSi*=Si-1*+Ti i=1,2,;,N-1 : یا Si*=0 در فرضیات SN ، زمان سرویس برای مشتری صفر است. بنابراین یك حل بهینه ( همه یا هیچ) وجود دارد در یك مرحله یا ذخیره ایمنی وجود ندارد Si*=S*i-1+Ti)) یا اینكه برای جداسازی هر مرحله از مرحله پائین تر خودش ذخیره اطمینان كافی وجود دارد (Si*=0) 22 روند حل : حالت خط مرحله ای می تواند در بهینگی با استفاده از برنامه ریزی پویا یا بطور معادل با حل مسئله بروش كوتاهترین مسیر حل گردد. برنامه ریزی پویا یك بازگشت رو به جلو به شروع از مرحله i و اقدام تا مرحله N است. برای هر مرحله الگوریتم ، زمان سرویس را با استفاده از مراحل بالاتر طوری پیدا می كند كه هزینه مرحله جاری حداقل شود. این روند برای كلیه زمانهای سرویس ممكن كه مرحله i می تواند اختیار كند، تكرار می گردد. 1 تساوی 1 برای یك زمان سرویس مشخص Si ، هزینه عملكردی بهینه را محاسبه می كند. تساوی2 هزینه ذخیره اطمینان در مرحله i با داشتن یك زمان سرویس Si و یك زمان سرویس Si-1 است. ما می توانیم كارائی برنامه ریزی پویا را بوسیله بهره گیری از این واقعیت كه Si*=0 یاSi*=Si-1*+Ti بهبود دهیم. بطور خاص برای SN=0 می توان مسئله را بعنوان یك مسئله كوتاهترین مسئله از گره صفر تا گره N برروی یك شبكه N+1 گره ای با كمانهای (i=j) برای تمام i<j و i,j=0,1,;,N حل نمود. هزینه كمان (i,j) شامل هزینه نگهداری موجودی جهت داشتن یك موجودی در مرحله i است با این فرض كه موجودی مرحله بالاتر، در مرحله j است. 3 توسعه حالت مرحله ای‌: چندین طریق توسعه برای حالت مرحله ای وجود دارد. در بخش 13 مسئله بهینه سازیی را جهت یافتن زمانهای سرویس یك شبكه تولید فرمولبندی می كنیم سپس در مورد چگونگی حل مسئله بحث می كنیم. در بخش 23 و 33 به ترتیب خطوط راهنمائی برای شبكه های توزیع و شبكه های عمومی را نشان می دهیم. 13 شبكه های تولید : فرض می كنیم كه می توان زنجیره تامین را بعنوان یك شبكه ناچرخه ای با گراف G و مجموعه گره ها N (G) و مجموعه كمان A(G) نشان داد. یك نگاشت یك به یك بین مراحل زنجیره تامین و گره ها در N(G) وجود دارد. یك كمان بین مراحل ه وj وجود دارد (i,j)EA(G) اگر و فقط اگر i یك تامین كننده مستقیم برای مرحله j باشد. این مطلب حالت شبكه تولید را بررسی می كند. هر مرحله می تواند بیش از یك پی آمد داشته باشد ( شكل را ببینید) . جهت فرمولبندی مسئله بهینه سازی برای تمام (i,j)EA(G) ، زمان سرویس Si را بعنوان زمان سرویسی تحصیلی از سوی مرحله i به مرحله j تعریف می كنیم. توجه داریم كه در مرحله i زمان تحویل تداركات با زمان تولید برابراست بعلاوه بزرگترین زمان سرویس تامین كننده هایش Li = max (Sj+Ti) فرمولبندی بصورت روبرو است : اولین قدم در حل شبكه های تولید تعریف رده ها و پلكانها در شبكه است، بطور غیر رسمی این موضوع بصورت زیر می تواند انجام گیرد. اول خلاصه كردن تمام خطوط مرحله ای به گره های فوق سپس انجام یك تحقیق اولیه گسترده از مرحله N به تمام مراحل باقی. با تعریف روند تراكم، هر مرحله باقی مانده باید در رده ای بالاتر از رده مرحله پیش نیازش قرار گیرد. شكل 1 ساختار رده ای یك شبكه تولید را نشان می دهد. در این مثال مرحله 13، N امین مرحله است وتمام خطوط مرحله ای بجز برای خطوط مركب تك مرحله ای(مراحل 4 و 6) خلاصه شده اند. الگوریتم برای محاسبه زمانهای سرویس یك شبكه تولید بصورت زیر عمل می كند. اول محاسبه ساختار رده ای شبكه . دوم شروع از رده ای با بزرگترین شماره و كار به سمت رده 1 . در هر رده خطوط مرحله ای فوق تكرار می شود و برای هر مرحله هزینه عملیاتی محاسبه می گردد. كه در آن Dj طولانی ترین مسیر ممكنه از لحاظ زمان تا مرحله j است. هزینه عملیاتی fi(Sj) حداقل هزینه نگهداری برای موجودی مرحله j و همه مراحل بالاتر از j است. باید توجه كرد كه مرحله j یك زمان سرویس برابر با Sj را نیز بیان می دارد. با توصیفات فوق Cj(S,Sj) هزینه نگهداری موجودی در مرحله j را مشخص می كند با توجه به اینكه بزرگترین زمان سرویس تامین كننده S است و مرحله J یك زمان سرویس Sj را از مراحل پائین تر از خودش مشخص می كند. برای یك زمان سرویس مشخص در مرحله j الگوریتم تمام زمانهای سرویس ممكنه وارد شونده را تكرار می كند و حلی با حداقل هزینه برای مرحله j و تامین كننده گانش تعریف می كند. هزینه های عملیاتی برای تمام انتخابهای ممكن از Sj نیاز به ارزیابی دارد. توجه كنید كه این روند حل از مشاهدات جهت تعیین بزرگترین زمان سرویس تمایز كننده كه برابر با زمان تحویل تداركات یك مرحله و همه تامین كنندگان یك مرحله است ، استفاده می كند. در حلی با حداقل هزینه زمانهای سرویس یكسانی بیان خواهد شد. 23 شبكه های توزیع : در یك شبكه توزیع هر مرحله تقریباً یك مرحله بالاتر حامی دارد اما هر مرحله ممكن است چندین مرحله پائین تر را تغذیه كند یا تقاضای مشتریان را پاسخ دهد. و ممكن است یك زمان سرویس مجزا را برای هر یك از مشتریان پائین ترش بیان كند. همچنین برخلاف یك خط مرحله ای یا یك شبكه تولید بیش از یك مرحله وجود خواهد داشت كه بطور مستقیم نیاز مشتری را پاسخ دهد. پس هر مرحله پیچیدگی چندین دسته تقاضا را نشان می دهد و به ذخیره اطمینان جهت مقابله با تغییرات تقاضا نیاز خواهد بود. بنابراین اندكی پیچیدگی بیشتر در بخش 13 بدلیل ذخیره ایمنی است. برای حالت خاصی فرض می كنیم كه هر مرحله یك زمان سرویس قابل اجرا را نسبت به مشتریان سطوح پائین تر از خودش معین می كند. ما الگوریتم فوق را برای شبكه های تولید می توانیم انطباق دهیم. به طور ویژه برنامه ریزی پویای بازگشتی یك تصویر منعكس برای شبكه تولید است. از آنجائیكه برای یك شبكه تولید بازگشت از بالاترین مراحل شروع می شود و برروی عوامل پائینی كار می شود، الگوریتم برای یك سیستم توزیع از پائین ترین مراحل شروع می شود و برروی عوامل بالائی كار می گردد. آزمونی جهت چگونگی حل حالتی كه یك مرحله بطور منفرد زمانهای سرویس متفاوتی به مشتریان پائین تر از خودش عرضه می دارد، وجود ندارد. ادامه خواندن مقاله تعيين ذخيره اطمينان استراتژيك در زنجيره تامين

نوشته مقاله تعيين ذخيره اطمينان استراتژيك در زنجيره تامين اولین بار در دانلود رایگان پدیدار شد.