nx دارای 35 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد nx کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز nx2 آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي nx،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد
بخشی از متن nx :
طراحی Data mart
مقدمهمتأسفانه انباره داده‌ای متمركز تا حدی كه از آن انتظار می‌رفت، رشد نكرده است. در مقابل تا میزان زیادی با ریسكها، مدت زمان طولانی برای پیاده سازی وهزینه بالا پرشده است. مایه حیات یك سازمان توانایی توسعه بخشیدن به برنامه‌های كاربردی است كه به طور سریع اطلاعات ارزشمند را به تصمیم گیرنده‌های تجاری انتقال می‌دهد. با این وجود، انباره داده‌ای متمركز سعی دارد تا با صورت بر پایه شده براساس معماری مشخص و عدم توانایی‌های مناسب و تغییر كاربردهای جدید كه مورد نیاز است، عمل نماید.
بسیاری از سازمانها انفجار داده‌ها را گزارش می‌دهند كه حجم قابل توجهی از میزان داده‌ها اصلی را در بر دارد، و این به علت نیاز شدید و سریع به گزارش‌های جدید و جداول خلاصه داده‌ای می‌باشد. این مسئله در هزینه های هنگفت نهایی و بار سنگین گزارش‌های مدیریتی خود را نشان می‌دهد. انباره داده متركز به این منظور طراحی شده‌اند تا بتوانند گزارش‌های از قبل پیش‌بینی شده را پاسخگو باشند. انباره داده‌ها در عین حال همان طور كه Bill Inmon اشاره كرده است، «به منظور كشف فعالیت‌ها طراحی شده است» و نیز در اكثر موارد «كاربران نمی‌دانند چه اطلااتی را در درجه اول نیاز دارند.»
بخش عمده هزینه یك انباره داره ای معمولی به علت روش brute force می‌باشد، كه در اثر اساس و طرح پردازش موازی مطرح شده است. با وجود اینكه پردازش موازی بسیار هزینه در بردارد ولی هیچ كمكی به تولید پاسخ‌های پرس و جوی سریع و adhoc نمی‌كند. در نتیجه مجبور خواهیم بود، به روشهای جدیدی به منظور ارضاء این خواست resort نماییم.
اكثر دانشمندان به این منظور معماری data mart وزنی enterprise را آزمایش می‌نمایند datamart تكنولوژیی است كه Poised شده تا dra stically كاربردها و جنبه‌های اقتصادی انباره داده‌ای را دوباره شكل دهد و نیز مقایسه دیدگاههای مختلف در رابطه با ویژگی‌ها و سودمندی‌های معماری data mart در مقابل انباره‌های داده‌ای قدیمی به منظور ساخت، deploy، و مدیریت راه حلهای datamart وزنی enterprisk.
The Corporate Data Warehouseدر گذشته پیاده سازی‌های شركت‌های انباره داده‌ای بر پایه main frameها عمل كرده است و مدیریت گسترده‌ای را در محدوده خود نیاز داشته است و نیز به وسیله مدیریت MIS اطلاعات از بالا به پائین قابل دسترسی بوده‌اند. در زیر این معماری همه چیز در سطح مدیریتی ساخته شده است. این مسئله معمولاً به یك انباره داده‌ای معمولی و ساده تبدیل می‌شود كه تمامی نتایج لازم جداگانه برای سیستم‌های عملكردی تمامی شركت‌های مناسب خواهند بود.
این پیاده‌سازی‌های انباره داده‌ای باید با جنبه‌های پیچیده كه توسط طبیعت مدیریت گسترده خودشان تولید شده است مواجه شوند. همه چیز مجبور است در مسیر لایه‌های مختلف مورد موافقت قرار گیرد. زیرا انباره داده‌ای طراحی شده است تا همه بتوانند از آن استفاده كنند در نتیجه همه افراد سازمان باید در نحوه طراحی آن موافقت‌نظر داشته باشند. در چنین مواقعی نتیجه یك تغییر ساده ممكن است بسیار بزرگ و سرنوشت ساز باشد زیر تغییر یك چیز در انباره داده همه چیز را تغییر می‌دهد.
دیدگاههای مختلف از راه حلهای انباره داده‌ای چالش‌های مختلف موجود در ارتباط با انباره داده نتیجه شد. اما هنوز همان هدف سابق در رابطه با انتقال داده‌های مختلف جهت پشتیبانی از تصمیمی‌گیری‌ها به كاربران انتهایی مورد نظر بود.
خوشبختانه روش more pragmatic و جدیدترین در حال حاضر در اختیار ماست. این راه حل تحت نام انباره‌های داده‌ای توزیع شده قابل دسترسی می‌باشد. نقطه مركزی در این روش بر روی كاربردها و datamartها می‌باشد. همچنین این كار توسط تكنولوژی پایگاه داده‌های وزنی، و به صرفه انجام می‌شود. امروزه data mart ها سودهای قابل توجهی را به سازمان‌های خود باز می‌گردانند، بدون آنكه هزینه زیادی را دربر داشته باشند و یا ریسك موجود در انباره های داده ای متمركز مدیریتی را در پروژه‌ها ایجاد نمایند و نیز می‌توانند براساس اینكه پروژه چه چیزی را می‌طلبد خود را رشد دهند و یا تغییر نمایند.
یك clata mart سیستم كاربردی پشتیبانی از تصمیم‌گیری می‌باشد، كه بر روی رفع و حل یك مشكل تجاری خاص متمركز می‌شود و این كار را در یك محیط موضوعی یا دپارتمان انجام می‌دهد. یك clatamart باید با یك مدل داده‌ای مدیریتی ساخته شود تا از شكل گرفتن سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری غیر مجتممع اطلاعات ناسازگار تجارتی و توانایی رشد در ذهن جلوگیری نماید. اما یك انباره داده‌ای یك پیش نیاز غیرقابل اجتناب برای clatamart نمی‌باشد.
Clatamartها به وسیله سرعت پاسخگویی كه برای پرس و جوهای چند بعدی و adhoc تولید می‌كنند و نیز برای قیمت پائین‌شان در ساخت و بازیابی مشهور شده‌اند. در بسیاری از موارد هزینه كمتر از نصف هزینه یك انبار داده‌ای مجتمع بزرگ می‌باشد. چند جزء كلیدی برای پیاده‌سازی موفقیت آمیز یك datamart وجود دارد.
راه حلهای Data martبه طور واضح data Martها به تنهایی نمی‌توانند تمام نیازهای تجاری را رفع نمایند خصوصاً به منظور پشتیبانی تصمیم‌گیری‌های گسترده مدیریتی. همان طور كه تاجران clat mart می‌سازند و با نیازهای كاربردی كاربران مواجه می‌شوند، یاد می‌گیرند كدام بخش‌های داده ارزشمندتر هستند، كدام بخش‌های داده نیاز دارند به جدیدترین فرم درآیند و كدام بخشها داده‌های جزئی نهایی و یا داده‌های خارجی مورد نیاز هستند. همچنین MIS ممكن است مناطقی را مشخص كند تا داده‌ها را متمركز نماید كه بتواند بین چندین clata Mart به طور اشتراكی مورد استفاده قرار گیرند. این اصلی‌ترین نقش انباره‌های داده‌ای اشتراكی می‌باشد. Data Martها در نهایت محلی شدند تا اطلاعاتی كه به وسیله چندین كاربر مورد نیاز هستند در آنها متمركز شود.
انباره های داده‌ای اشتراكی به كندی ساخته شده‌اند و در هر مرحله براساس نیازهای تجاری این طراحی انجام شده است. همان طور كه نیازهایشان رشد كرده است، شركت‌ها چندین data mart ساخته‌اند و جالب است كه در نهایت، خیلی از تجارت‌ها معماری چند لایه‌ای پشتیبانی از تصمیم‌گیری را توسعه خواهند داد.
در بسیاری از سازمان ها، تصمیم‌گیری به شكل غیرمجتمع انجام می‌پذیرد و چندین data mart ممكن است هیچگاه consolidode نشود. در بعضی دیگر، جاهایی كه تصمیم‌گیری بالا به پائین به شكل قدرتمندی انجام می‌شود، یك انباره داده‌ای مدیریت نیز كمك بسیار زیادی می‌نماید. این كار به MIS اجازه می‌دهد تا نتایج سریع‌تری را به كاربر برساند.
اساسی كه از این حقیقت یعنی هر كاربر انفرادی به میزان محدودی از داده و اطلاعات نیاز دارد. با وجود اینكه مقداری نیاز برای توابع ضربی آنالیزی وجود دارد، محدوده نیازهای داده‌ای به ذاته كاهش می‌یابد اگر ما محدوده انباره بسازیم، می‌توانیم مشكلات را در روشهای متمركزتر و هدفمندتر به طور ساده‌تر انجام دهیم. شكل زیر دو پیاده‌سازی كاربردی مشخص را نشان می‌دهد كه هر كدام از انباره داده‌ای مشتق شده‌اند و زیر مجموعه‌ای از سیستم‌های مدیریتی هستند و هركدام كاربردهای جداگانه را به دپارتمان‌های مختلف اعلام می‌دارند.
یك Data Mart چیست؟یك data mart همان انباره داده‌ایی است كه براساس كاربرد متمركز شده است و به سرعت ساخته شده است تا به سرعت كاربردهای تك منظوره تجارتی را پشتیبانی نماید. Data Martها همچنان دارای دیگر خصوصیات انباره‌های داده‌ای نیز می‌باشند. كه از جمله آنها می‌توان داده‌های subject-oriented كه غیر volatile می‌باشند، متغیرهای زمانی و مجتمع بودن را نام برد. با وجود این علاوه بر نمایش یك تصویر از داده‌ها مدیریتی data mart شامل زیرمجموعه‌ای از داده‌هاست كه علایق خاصی از یك دپارتمان با یك بخش مدیریتی را ارضا می‌كند.
انباره داده‌ای مركز جهان پشتیبانی تصمیم‌گیری می‌باشد. انباره داده‌ای شامل داده‌های تاریخی (histonical) و مجتمع (integrated) می‌باشد كه مسئله‌داری برای تمام شركت می‌باشد. انباره داده‌ای شامل همه اطلاعات خلاصه شده می‌باشد و هم اطلاعات جزئی و توضیح داده شده است. انباره داده‌ای دارای متاداده‌ای است كه محتویات و منابع داده را توضیح می‌دهد و آنها را به داخل انباره داده‌ای هدایت می‌نماید.
از انباره داده‌ای، داده‌ها به دپارتمان‌های مختلفی جاری می‌شود و این كار به علت موارد مشخص شده استفاده‌شان صورت می‌پذیرد. پایگاه داده‌های پشتیبانی از تصمیم گیری كه به صورت مخصوص طراحی می‌شود را data mart می‌نامند. Data mart بخشی از بدنه داده‌هاست در یك دپارتمان كه دارای پایه و اساس شامل معماری می‌باشد كه این معماری حتماً مختص انباره داده‌ای می‌باشد.
ادامه خواندن تحقيق در مورد طراحي Data mart
نوشته تحقيق در مورد طراحي Data mart اولین بار در دانلود رایگان پدیدار شد.